学做网页Applet录音机
网络多媒体是目前Web应用的一个发展方向。在网页上录音，并发给朋友，相信他们收到你的声音一定非常高兴。如今这已经是一项很普通的多媒体应用技术，笔者使用Java语言开发出了能够嵌入Web页面上的Applet录音机（界面外观如下图所示）。如果你有编程的兴趣，不妨试试。在此，我将这种技术介绍给各位编程爱好者。
多媒体基本概念及常识
开发多媒体音频软件，必须了解一些多媒体基本概念，诸如采样、量化、量化位、采样频率、单双声道、音频编解码、音频压缩格式等概念。采样是把时间上连续的模拟信号变成时间上离散的、有限个样值的信号。量化是在幅度上把连续值的模拟信号变为离散值的数字信号。在时间轴上已变为离散的样值脉冲，在幅度轴上仍会在动态范围内有连续值，可能出现任意幅值，即在幅度轴上仍是模拟信号的性质，因此必须用有限个电平等级来代表实际量值。量化位是每个采样点能够表示的数据范围，经常采用的有8、12和16位。采样频率是将模拟声音波形转换为数字时，每秒钟所抽取声波幅度样本的次数，采样频率的计算单位是Hz（赫兹）。根据采样理论，为了保证声音不失真，采样频率应为声音频率的两倍左右。记录声音时，如果每次生成一个声波数据，称为单声道；每次生成二个声波数据，成为立体声（双声道）。量化位和采样频率越高，音质就越好。
正常人耳听觉的声音频率范围大约在20Hz至20KHz之间，人的语音频率大概在300Hz至3.4KHz之间。对于语音来说，采用8KHz的采样频率已经足够了。所以我们采用8KHz采样频率、16位量化位、单声道来记录和播放语音，就可以满足网页上的语音需求了。
网页录音机的制作过程
了解了以上常识，下面来看看录音机的制作过程。
首先要碰到的是音频采集。音频采集有很多种，JDK 1.3中构建TargetDataLine类实例来实现声音数据采集。在此例中，我采用Visual J++的J/Direct调用Windows API函数来实现声音的采集。
声音俘获主要由AudioCapture、AudioDataEvent、AudioDataListener三个类组成。我们依次按照0.1秒时间采样数据块的大小（即1600字节）作为所送出到系统的录音数据缓冲区大小，这样也就相当于每隔0.1秒声卡提交给我们一次声音数据。另外，使用Windows API方式声音采集有一个好处，录音过程不需要建立单独的线程。这是因为有回调函数的巨大作用，这样节省了系统资源，提高了程序的稳定性。
//声音俘获类：
...
public class AudioCapture{
...
public AudioCapture(){
...
waveincaps=new WAVEINCAPS();
wavehdr=new WAVEHDR[bufferlen];
}
public void addAudioDataListener(AudioDataListener lter){
listeners.addElement(lter);
}
void applyBuffer(){
for(int i=0;i<bufferlen;i++){
wavehdr[i]=new WAVEHDR();
int
adr=dlllib.addrOfPinnedObject(dlllib.getPinnedHandle(data[i]));
wavehdr[i].lpData=adr;
...
}
}
int chkData(byte[] a){//将整型低16位高低位交叉并转为字节
...
}
public void close(){
if(!useful)return;
isclose=true;
waveInStop(deviceid[0]);
...
}
...
synchronized void notifyListener(int minValue,byte[] audioData){
AudioDataEvent evt=new AudioDataEvent(this,minValue,audioData);
For(Enumeration enu=listeners.elements();enu.hasMoreElements();)
((AudioDataListener)enu.nextElement()).onAudioDataArrived(evt);
}
...
public void setMuteValue(int muteValue){
this.muteValue=muteValue;
}
/**@dll.import("WINMM",auto)*/
...
public static native int waveInReset(int hwi);
private class c extends Callback{
AudioCapture record;
c(AudioCapture tt){
record=tt;
}
...
}
}
//缓冲数据提交事件类：
import java.util.EventObject;
public class AudioDataEvent extends EventObject{
...
}
//事件侦听接口
import java.util.EventListener;
public interface AudioDataListener extends EventListener{
public abstract void onAudioDataArrived(AudioDataEvent evt);
}
第二步，数据的编码压缩存储。由声卡采集的数据是一连串16位脉冲编码调制（PCM格式）的数据，数据量很大，如果不采取压缩处理，不利于文件的存储和传输。所以要进行数据的压缩编码，这就是我们会碰到的声音编码数据格式。压缩编码方法有很多种，有GSM、IAM4、AU格式编码等，这些压缩算法比较简单，可以在很多网站上获得压缩和解压缩的源代码。笔者对这几种压缩格式进行了测试，其主要参数及品质对比见上表。
压缩格式主要参数及品质对比
压缩格式 GSM IMA4 AU
压缩比 10:1 4:1 2:1
文件大小 很小 小 中
声音质量 一般 好 好
编解码速度 慢 快 很快
数据量（byte/s） 165 400 800
一般来说，人说话时并不是非常连续的，哪怕是你有意发连续的声音，其实有很多时间段是处在静音状态（没有声音或声音很小，量化数据值很小），只要记录它的一个状态就可以了。所以声音数据区的数据格式就是（数据头＋数据体）的方式。对于静音数据，数据头为0，数据体为空。
在声音回放时，先读数据头，如果数据头不为0，则解压数据体播放；如果数据头为0，则暂停一定时间或者写入一定长度的静音数据即可。采用这种方式可以大大减小记录语音文件，并且不影响声音的还原回放。
//处理录音数据到达事件
public void onAudioDataArrived(AudioDataEvent evt){
...
int min=evt.getAudioMinValue();
fileWriter.write((min==0?0:1));
if(min!=0){
Convert.BytesToInts(evt.getAudioData(),audiodata);
fileWriter.write(Codec.encode(evt.getAudioData()));
}
...
}
第三步，声音采集编码保存结束后，就可以回放我们录制的声音。
接下来我们要在网页上来播放它。Java Applet支持AU格式声音的回放，使用非常简单。所以我们把录制并压缩的声音数据解码为AU格式，就可以很方便地进行声音回放了。在sun.audio包中提供的au流数据播放sun.audio.AudioPlayer.start(InputStream)，实际上是虚拟机的au播放类每隔50毫秒依次调用InputStream的read(byte[],abyte0,int i,int j)方法，每次读取长度为400字节的AU格式数据用来播放。我们知道，输入流的read方法是阻塞方式的，而解压缩声音数据是要费时的，如果在其请求数据时再解压数据并写入缓冲区，则播放声音时听起来会断断续续的，那是不可行的。所以需要单独建立解压缩数据的线程，也就是说从虚拟机的au播放类读取数据的线程中独立出来，用缓冲区做为两个线程的管道连接，解压缩线程不停地写入缓冲区中，播放线程不断地从缓冲区中读取并播放。这样一来，对于播放声音的暂停、停止等功能就很容易实现。所以我们需要重载read(byte[],abyte0,int I,int j)方法。
//音频缓冲区类
import java.io.*;
public class AudioBuffer extends InputStream{
int capacity=4096;
...
public AudioBuffer(AudioPlayer ap){
player=ap;
clearData();
}
public void close(){
isclose=true;
synchronized(putManager){
if(waitingPut>0)putManager.notify();
}
synchronized(getManager){
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public void clearData(){
...
}
public void suspend(){ispause=true;}
public void resume(){ispause=false;}
public void write(int i){
synchronized(putManager){
while(emptyBytes<1){
waitingPut++;
try{
putManager.wait();
}catch(InterruptedException _ex){}
waitingPut--;
}
...
}
synchronized(getManager){
usedBytes++;
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public void write(byte[] d){
write(d,0,d.length);
}
public void write(byte[] d,int i,int j){
...
synchronized(getManager){
usedBytes+=j;
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public int read(){
...
}
public int read(byte[] d){
return read(d,0,d.length);
}
public int read(byte[] d,int i,int j){
if(isclose)return -1;
if(ispause){
d[i]=127;
return 1;
}
synchronized(getManager){
...
}
System.arraycopy(data,readPtr,d,i,k);
ReadPtr+=k;
readPtr%=capacity;
usedBytes-=j;
}
synchronized(putManager){
emptyBytes+=j;
if(waitingPut>0)putManager.notify();
}
try{
player.notifyListener(AudioPlayEvent.PLAY_DATA,d);
}catch(Exception e){}
return j;
}
}
//音频播放器类
public class AudioPlayer implements Runnable{
...
AudioBuffer buffer=new AudioBuffer(this);
sun.audio.AudioPlayer.start(buffer);
...
byte[] auData=new byte[400];
//存放解压后的au数据
int compressLength=165;
//GSM格式为165;IMA格式为400;AU格式为800
byte[] compressData=new byte[compressLength];
//存储从文件流中读取的压缩格式数据
...
public void run(){
...
fileInputStream.read(compressData);//从音频文件读取压缩格式数据，此输入流要处理静音
Codec.decode(abyte0,auData); //解压缩数据到auData
Buffer.write(auData,0,400);//写入到缓冲区
...
}
...
}
最后，将上述各个模块拼接起来，并把GUI做好就可以使用了。如果在GUI上加入声音显示效果，你的录音机就更酷了。
总结
这里介绍的声音处理的主要技术，可以组合或衍生使用。例如，可以在网页上方便地实现声音回放；可以加入调节播放起点（跳跃播放）功能，而不使用其它播放器；还可以做语音留言系统。如果数据通过流格式以组播方式实时传出，另一端接收下来然后播放出来，又可非常简单地实现实时语音系统，即语音聊天。另外，有了自己的语音库，还可以实现简单的语音合成技术，让计算机读出文本内容（请访问播放程序演示地址：http://home.njenet.net.cn/hawa/player.htm）。
网络多媒体是目前Web应用的一个发展方向。在网页上录音，并发给朋友，相信他们收到你的声音一定非常高兴。如今这已经是一项很普通的多媒体应用技术，笔者使用Java语言开发出了能够嵌入Web页面上的Applet录音机（界面外观如下图所示）。如果你有编程的兴趣，不妨试试。在此，我将这种技术介绍给各位编程爱好者。
多媒体基本概念及常识
开发多媒体音频软件，必须了解一些多媒体基本概念，诸如采样、量化、量化位、采样频率、单双声道、音频编解码、音频压缩格式等概念。采样是把时间上连续的模拟信号变成时间上离散的、有限个样值的信号。量化是在幅度上把连续值的模拟信号变为离散值的数字信号。在时间轴上已变为离散的样值脉冲，在幅度轴上仍会在动态范围内有连续值，可能出现任意幅值，即在幅度轴上仍是模拟信号的性质，因此必须用有限个电平等级来代表实际量值。量化位是每个采样点能够表示的数据范围，经常采用的有8、12和16位。采样频率是将模拟声音波形转换为数字时，每秒钟所抽取声波幅度样本的次数，采样频率的计算单位是Hz（赫兹）。根据采样理论，为了保证声音不失真，采样频率应为声音频率的两倍左右。记录声音时，如果每次生成一个声波数据，称为单声道；每次生成二个声波数据，成为立体声（双声道）。量化位和采样频率越高，音质就越好。
正常人耳听觉的声音频率范围大约在20Hz至20KHz之间，人的语音频率大概在300Hz至3.4KHz之间。对于语音来说，采用8KHz的采样频率已经足够了。所以我们采用8KHz采样频率、16位量化位、单声道来记录和播放语音，就可以满足网页上的语音需求了。
网页录音机的制作过程
了解了以上常识，下面来看看录音机的制作过程。
首先要碰到的是音频采集。音频采集有很多种，JDK 1.3中构建TargetDataLine类实例来实现声音数据采集。在此例中，我采用Visual J++的J/Direct调用Windows API函数来实现声音的采集。
声音俘获主要由AudioCapture、AudioDataEvent、AudioDataListener三个类组成。我们依次按照0.1秒时间采样数据块的大小（即1600字节）作为所送出到系统的录音数据缓冲区大小，这样也就相当于每隔0.1秒声卡提交给我们一次声音数据。另外，使用Windows API方式声音采集有一个好处，录音过程不需要建立单独的线程。这是因为有回调函数的巨大作用，这样节省了系统资源，提高了程序的稳定性。
//声音俘获类：
...
public class AudioCapture{
...
public AudioCapture(){
...
waveincaps=new WAVEINCAPS();
wavehdr=new WAVEHDR[bufferlen];
}
public void addAudioDataListener(AudioDataListener lter){
listeners.addElement(lter);
}
void applyBuffer(){
for(int i=0;i<bufferlen;i++){
wavehdr[i]=new WAVEHDR();
int
adr=dlllib.addrOfPinnedObject(dlllib.getPinnedHandle(data[i]));
wavehdr[i].lpData=adr;
...
}
}
int chkData(byte[] a){//将整型低16位高低位交叉并转为字节
...
}
public void close(){
if(!useful)return;
isclose=true;
waveInStop(deviceid[0]);
...
}
...
synchronized void notifyListener(int minValue,byte[] audioData){
AudioDataEvent evt=new AudioDataEvent(this,minValue,audioData);
For(Enumeration enu=listeners.elements();enu.hasMoreElements();)
((AudioDataListener)enu.nextElement()).onAudioDataArrived(evt);
}
...
public void setMuteValue(int muteValue){
this.muteValue=muteValue;
}
/**@dll.import("WINMM",auto)*/
...
public static native int waveInReset(int hwi);
private class c extends Callback{
AudioCapture record;
c(AudioCapture tt){
record=tt;
}
...
}
}
//缓冲数据提交事件类：
import java.util.EventObject;
public class AudioDataEvent extends EventObject{
...
}
//事件侦听接口
import java.util.EventListener;
public interface AudioDataListener extends EventListener{
public abstract void onAudioDataArrived(AudioDataEvent evt);
}
第二步，数据的编码压缩存储。由声卡采集的数据是一连串16位脉冲编码调制（PCM格式）的数据，数据量很大，如果不采取压缩处理，不利于文件的存储和传输。所以要进行数据的压缩编码，这就是我们会碰到的声音编码数据格式。压缩编码方法有很多种，有GSM、IAM4、AU格式编码等，这些压缩算法比较简单，可以在很多网站上获得压缩和解压缩的源代码。笔者对这几种压缩格式进行了测试，其主要参数及品质对比见上表。
压缩格式主要参数及品质对比
压缩格式 GSM IMA4 AU
压缩比 10:1 4:1 2:1
文件大小 很小 小 中
声音质量 一般 好 好
编解码速度 慢 快 很快
数据量（byte/s） 165 400 800
一般来说，人说话时并不是非常连续的，哪怕是你有意发连续的声音，其实有很多时间段是处在静音状态（没有声音或声音很小，量化数据值很小），只要记录它的一个状态就可以了。所以声音数据区的数据格式就是（数据头＋数据体）的方式。对于静音数据，数据头为0，数据体为空。
在声音回放时，先读数据头，如果数据头不为0，则解压数据体播放；如果数据头为0，则暂停一定时间或者写入一定长度的静音数据即可。采用这种方式可以大大减小记录语音文件，并且不影响声音的还原回放。
//处理录音数据到达事件
public void onAudioDataArrived(AudioDataEvent evt){
...
int min=evt.getAudioMinValue();
fileWriter.write((min==0?0:1));
if(min!=0){
Convert.BytesToInts(evt.getAudioData(),audiodata);
fileWriter.write(Codec.encode(evt.getAudioData()));
}
...
}
第三步，声音采集编码保存结束后，就可以回放我们录制的声音。
接下来我们要在网页上来播放它。Java Applet支持AU格式声音的回放，使用非常简单。所以我们把录制并压缩的声音数据解码为AU格式，就可以很方便地进行声音回放了。在sun.audio包中提供的au流数据播放sun.audio.AudioPlayer.start(InputStream)，实际上是虚拟机的au播放类每隔50毫秒依次调用InputStream的read(byte[],abyte0,int i,int j)方法，每次读取长度为400字节的AU格式数据用来播放。我们知道，输入流的read方法是阻塞方式的，而解压缩声音数据是要费时的，如果在其请求数据时再解压数据并写入缓冲区，则播放声音时听起来会断断续续的，那是不可行的。所以需要单独建立解压缩数据的线程，也就是说从虚拟机的au播放类读取数据的线程中独立出来，用缓冲区做为两个线程的管道连接，解压缩线程不停地写入缓冲区中，播放线程不断地从缓冲区中读取并播放。这样一来，对于播放声音的暂停、停止等功能就很容易实现。所以我们需要重载read(byte[],abyte0,int I,int j)方法。
//音频缓冲区类
import java.io.*;
public class AudioBuffer extends InputStream{
int capacity=4096;
...
public AudioBuffer(AudioPlayer ap){
player=ap;
clearData();
}
public void close(){
isclose=true;
synchronized(putManager){
if(waitingPut>0)putManager.notify();
}
synchronized(getManager){
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public void clearData(){
...
}
public void suspend(){ispause=true;}
public void resume(){ispause=false;}
public void write(int i){
synchronized(putManager){
while(emptyBytes<1){
waitingPut++;
try{
putManager.wait();
}catch(InterruptedException _ex){}
waitingPut--;
}
...
}
synchronized(getManager){
usedBytes++;
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public void write(byte[] d){
write(d,0,d.length);
}
public void write(byte[] d,int i,int j){
...
synchronized(getManager){
usedBytes+=j;
if(waitingGet>0)getManager.notify();
}
}
public int read(){
...
}
public int read(byte[] d){
return read(d,0,d.length);
}
public int read(byte[] d,int i,int j){
if(isclose)return -1;
if(ispause){
d[i]=127;
return 1;
}
synchronized(getManager){
...
}
System.arraycopy(data,readPtr,d,i,k);
ReadPtr+=k;
readPtr%=capacity;
usedBytes-=j;
}
synchronized(putManager){
emptyBytes+=j;
if(waitingPut>0)putManager.notify();
}
try{
player.notifyListener(AudioPlayEvent.PLAY_DATA,d);
}catch(Exception e){}
return j;
}
}
//音频播放器类
public class AudioPlayer implements Runnable{
...
AudioBuffer buffer=new AudioBuffer(this);
sun.audio.AudioPlayer.start(buffer);
...
byte[] auData=new byte[400];
//存放解压后的au数据
int compressLength=165;
//GSM格式为165;IMA格式为400;AU格式为800
byte[] compressData=new byte[compressLength];
//存储从文件流中读取的压缩格式数据
...
public void run(){
...
fileInputStream.read(compressData);//从音频文件读取压缩格式数据，此输入流要处理静音
Codec.decode(abyte0,auData); //解压缩数据到auData
Buffer.write(auData,0,400);//写入到缓冲区
...
}
...
}
最后，将上述各个模块拼接起来，并把GUI做好就可以使用了。如果在GUI上加入声音显示效果，你的录音机就更酷了。
总结
这里介绍的声音处理的主要技术，可以组合或衍生使用。例如，可以在网页上方便地实现声音回放；可以加入调节播放起点（跳跃播放）功能，而不使用其它播放器；还可以做语音留言系统。如果数据通过流格式以组播方式实时传出，另一端接收下来然后播放出来，又可非常简单地实现实时语音系统，即语音聊天。另外，有了自己的语音库，还可以实现简单的语音合成技术，让计算机读出文本内容（请访问播放程序演示地址：http://home.njenet.net.cn/hawa/player.htm）。
