学习MySQL多表操作和备份处理
前面我们熟悉了数据库和数据库表的基本操作，现在我们再来看看如何操作多个表。
多表操作
在一个数据库中，可能存在多个表，这些表都是相互关联的。我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息，如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表，该表用于描述员工所发表的文章，内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。
1、查看第一个表mytable的内容：
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
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2、创建第二个表title（包括作者、文章标题、发表日期）:
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录，最后表的内容如下：
<ccid_nobr>
<table width="400" border="1" cellspacing="0" cellpadding="2"
bordercolorlight = "black" bordercolordark = "#FFFFFF" align="center">
<tr>
<td bgcolor="e6e6e6" class="code" style="font-size:9pt">
<pre><ccid_code> mysql> select * from title;
+--------+-------+------------+
| writer | title | senddate |
+--------+-------+------------+
| abccs | a1 | 2000-01-23 |
| mary | b1 | 1998-03-21 |
| abccs | a2 | 2000-12-04 |
| tom | c1 | 1992-05-16 |
| tom | c2 | 1999-12-12 |
+--------+-------+------------+
5 rows in set (0.00sec)
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3、多表查询
现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询：
例如我们要查询作者abccs的姓名、性别、文章：
mysql> SELECT name,sex,title FROM mytable,title
-> WHERE name=writer AND name=′abccs′;
+-------+------+-------+
| name | sex | title |
+-------+------+-------+
| abccs | f | a1 |
| abccs | f | a2 |
+-------+------+-------+
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上面例子中，由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内，因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。
注意：如果第二个表title中的writer列也取名为name（与mytable表中的name列相同）而不是writer时，就必须用mytable.name和title.name表示，以示区别。
再举一个例子，用于查询文章a2的作者、出生地和出生日期：
mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title
-> where mytable.name=title.writer and title=′a2′;
+-------+--------+-----------+------------+
| title | writer | birthaddr | birth |
+-------+--------+-----------+------------+
| a2 | abccs | china | 1977-07-07 |
+-------+--------+-----------+------------+
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修改和备份、批处理
有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除，可以用如下方法实现：
1、增加一列：
如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single:
mysql> alter table mytable add column single char(1);
2、修改记录
将abccs的single记录修改为“y”：
mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么：
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+--------+
| name | sex | birth | birthaddr | single |
+----------+------+------------+-----------+--------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china | y |
| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |
| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |
+----------+------+------------+-----------+--------+
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3、增加记录
前面已经讲过如何增加一条记录，为便于查看，重复与此：
mysql> insert into mytable
-> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
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查看一下：
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+--------+
| name | sex | birth | birthaddr | single |
+----------+------+------------+-----------+--------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china | y |
| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |
| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |
| abc |f | 1966-08-17 | china | n |
+----------+------+------------+-----------+--------+
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4、删除记录
用如下命令删除表中的一条记录：mysql> delete from mytable where name=′abc′;
DELETE从表中删除满足由where给出的条件的一条记录。
再显示一下结果：
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+--------+
| name | sex | birth | birthaddr | single |
+----------+------+------------+-----------+--------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china | y |
| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |
| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |
+----------+------+------------+-----------+--------+
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5、删除表：
mysql> drop table ****(表1的名字)，***表2的名字;
可以删除一个或多个表，小心使用。
6、数据库的删除：
mysql> drop database 数据库名;
小心使用。
7、数据库的备份：
退回到DOS：
mysql> quit
d:mysqlbin
使用如下命令对数据库abccs进行备份：
mysqldump --opt abccs>abccs.dbb
abccs.dbb就是你的数据库abccs的备份文件。
8、用批处理方式使用MySQL:
首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下：
use abccs;
select * from mytable;
select name,sex from mytable where name=′abccs′;
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在DOS下运行如下命令：d:mysqlbin mysql < mytest.sql
在屏幕上会显示执行结果。
如果想看结果，而输出结果很多，则可以用这样的命令： mysql < mytest.sql | more
我们还可以将结果输出到一个文件中： mysql < mytest.sql > mytest.out
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